阿尔法狗被谁打败了{-]阿尔法狗被谁打败了是什么时候

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗被谁打败了的问题，于是小编就整理了4个相关介绍阿尔法狗被谁打败了的解答，让我们一起看看吧。

李昌镐和阿尔法狗对战过吗？

李昌镐没有和阿尔法狗对战过。

和阿尔法狗对战过的棋手有:韩国棋手李世石和中国棋手柯洁。

李昌镐 韩国著名围棋选手，基本功扎实、棋风飘逸、头脑反应快，巅峰时期是世界围棋第一人，多次获得世界大赛冠军，近些年因为年轻棋手的涌现，自身状态下滑，逐渐淡出。

阿尔法狗战胜诸多围棋高手，人工智能真的超越人类了么？

下围棋，人工智能肯定早晚超越人类，这是一个很简单的逻辑，但是阿尔法狗还会干啥。。。一个围棋上的胜利就说明人类智商被虐了？说白点，阿尔法狗现在不过是已经掌握了现有围棋能出现的所有可能，而这个可能是可以用数学逻辑计算出来的，围棋再大一圈，增加十几个子，阿尔法狗就又得过几年才能运算完。这不是人类大脑的谋算，而是死板的计算然后做出选择，也只能用人工智能来定位这种伪智能，就和人造娃娃似得。。。

这个事情非常真，不必再有任何的疑问了，在棋牌这个领域，人类已经完败于人工智能。不过这一切都是人类智慧的进步。

如果说问什么样的棋有可能不被阿尔法狗这样的人工智能绝对战胜，那么请关注一下奇袭象棋，该棋正在广东象棋网棋友交流栏目介绍讨论。

围棋AI星阵对人类棋手让先胜了30多局后，终于输给了谢科，它是怎么输的？

星阵让先已经连胜了35局，而且还以“不退让”的凶猛风格，多次屠杀职业棋手大龙。棋迷棋手都以为，让先不可能胜星阵。但是第36局，谢科却出人意料地战胜了星阵，为人类棋手狠狠出了一口气！星阵其实已经占了很大优势，但是“不退让”想扩大优势，埋下了被谢科开劫翻盘的隐患。

谢科执黑布下了大模样，白在下面打入破空，黑又在右边做起了模样，谢科自我感觉行棋到此发挥不错。星阵76打进来，其实黑已经很厚了，并不好活。

白76、78虚晃两枪埋下伏笔，再80冲击黑阵将成未成之处。谢科可能是怕76、78二子暴动，81手软弱防守，这其实是错误，应该L16攻击。

黑81的软弱，白反而来劲了，在中间扭断以后，下出了92的好手！这手一面要吃83、89，一面要在左边做起形势，黑已经很为难了。

实战黑保上面，95手又下错了，应该96位挺出。被白一阵滚打包收，谁都知道黑亏得光屁股了，一下就大势已去的感觉。白还不依不饶粘在106位，下面要L17托，黑这一团形状丑陋不堪。

谢科2018年成绩不错，对局心态也有一股年青人的冲劲，所以并不慌乱，而是继续找机会。

黑先在左边捣乱，白将黑吃住没有问题。黑再在中下定型，白146手稳健做活，也没有问题。真正决定性的转折，可能是黑147扳下。白148吃住黑扳下的一子，坚持不退让。但是这里就让黑多了一个155立的硬腿，要么能在L19扑再J19造劫生事，要么能在右上角折腾。这个右上角到底是怎么回事？看上去有个劫，其实是没有事的。

如果黑1爬，白就占2位，黑3白就4，这是双活。如果黑3改占4位，白就占3，也是双活。但是这里有一些打劫的分支变化，还有麻烦的万年劫变化，L19也有劫，几个头绪搅一起，星阵可能是这里有些糊涂了。

星阵最简单的获胜方式，就是1位补掉劫争隐患，盘面5、6目优势肯定获胜了。

星阵在迷惑之下，在下面连续打将，终于下出了败招。黑在应对白先手的过程中，狡猾地下在了159位。这样，白下面K2位也出现了一个复杂的劫争。全盘有三处与劫争相关的头绪，星阵终于彻底糊涂了。白用170、172这种方式，解消了最明显的那个劫争，但留下了大量劫材，不如上图直接吃掉。

谢科173引爆杀招，其实此时已经感觉要胜了，因为黑劫材非常多，白不可能打得过。这个劫让AI感觉糊涂的是，它消劫的时候可以往外提，黑也不是一下就要吃掉白，过程还有点小复杂。对人类是很简单，但是AI对于这么多劫混在一起就糊涂了。于是星阵184在O2位提。

等黑185提吃白186要挡住，而且要188救回几子，又被黑189提回了原样。

最后，白棋下面提到216不仅做活还能破一点黑空，但是黑也冲进白基本空里，白棋大败了。

这棋星阵的败因，应该还是死活没搞清楚，特别是与劫争联系在一起的死活。白如果下的是一般AI“萎缩退让保胜率”的围棋，那显然会早早把劫争隐患补掉。但是星阵的特色就是“不退让”。虽然算不清，但是它可能以为也就是有点危险胜率降个5%之类的，仍然大占优势没问题，所以就继续追求扩大目数优势，搞出了很多复杂的局部。

本局说明，如果人类能和AI下到多处复杂头绪连带劫争的局面，AI是有可能糊涂犯错的。AI之所以无敌，并不是什么都算得清，主要还是人类没能力把AI弄糊涂。

其实跟阿尔法狗输给李世石的那一局很像。李世石的一招：挖，挖出了阿尔法狗的漏洞，从此阿尔法狗失常，开始乱下。连续几天凝重无语的观战室里终于响起了久违的笑声。用曹大元九段的话：阿尔法狗好像犯了狂犬病一样。

这次也是乱战之中，触发了星阵的某个bug导致失常，把必胜的棋走输了。

抛开是胜负不谈，只看行棋内容。阿尔法狗战胜李世石的几盘棋，古力九段曾经评价：李世石没有胜机。星阵授先战胜人类高手的前35盘棋，岂止是没有胜机，简直就是高高在上。星阵展示了人类不能了解的围棋世界。

星阵从大局观，对全局掌控，中盘杀力上体现的对围棋的“理解”比人类高出一个层次，这个层次似乎是现阶段人类难以跨越的。

这次星阵的失败是因为围棋本身过于复杂导致的。我曾经看过有棋友用“长生”等围棋里罕见的棋型测试围棋智能程序zen，结果zen给搞砸了，这说明围棋太复杂，这些程序肯定还有些弱点，在混战头绪多加上打劫的情况下，可能会出毛病，只是看人类有没有能力把局面导入这种乱局。

比如，星阵的弱点就是多名高手轮番上阵，以各种棋风乱战给试出来的。如果这版星阵维持现状，不做升级，很可能是人类高手对战30-40盘能捞到一盘侥幸的胜利。

在人类的围棋对局中，如果相差三个子的棋手之间以分先下上一百盘，上手未必全胜，下手很可能会捞到几盘。在这个角度上，星阵这盘的败落出现了一丝人情味。

让先连胜35盘后出现一盘败局，这样看，星阵的实力大约在让人类3子左右。

星阵让3子对人类冠军的比赛，有人张罗吗？让我们棋迷开开眼界。

有几个关键点：

谢科黑147，是一道考题，你是A位退让，还是一步不退？

星阵此时其实形势大优，完全可以退让，但是白148寸土必争，上当了。

黑151是漂亮的手筋，由此产生了黑155的先手：以后黑A扑、白B提、黑C打成劫。

白棋要是补呢？右上角黑棋也留有手段，可能成万年劫或双活。

白棋硬撑，反而亏损了目数，但此时未必就输了，接下来白棋出了大错。

黑155粘，白棋没补上边，跑到左下去先手便宜，结果黑159的补棋方式非常阴险！

此时下面白棋大龙已经不活了，黑A一靠就是打劫。白棋想先手便宜，反而落了后手。

这又卖了个打劫活，形势来说白棋是真不行了，估计星阵也判断出来了。

接下来白164、166把本身劫财全卖了，然后白170、172又跑回上面去补棋，早干嘛去了？跑下面一通先手便宜，结果把大龙卖成打劫活了就不管了？

然后黑173亮剑，这棋其实已经结束了。

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星阵会输，最根本的因素应该是团队改了参数。当然，谢科在此局中发挥得非常好，运气也不错，遇到了机会，也抓住了机会，是直接原因。

前面那么多选手，很多都比谢科厉害，为啥都没赢？一个是发挥没有谢科好，即使遇到机会也没抓住；再一个可能运气也不如，并不是每个人都能遇到这种机会。

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以AlphaGo为代表的主流AI，都是完全以最大胜率为行棋导向的，所以后半盘时如果处于优势，会猥琐退缩，下的很难看，漏洞百出到处亏损，但是稳稳赢棋，很难被翻盘。

而如果以求道为目的，应该取收益最大的下法。如果这么设定，后半盘就不会有AlphaGo那种毛糙的感觉，棋会绷的很紧，但输赢的方差也会变大，优势下赢更多，但也有被翻盘的可能。

星阵的团队为了更好的改进和尝试，就对星阵进行了这种调整。所以前面几十盘棋，我们会看到它绷的很紧，优势也不放松，但是这盘棋却输在这个问题上了。

个人认为星阵这次输棋可以从两方面看，第一星阵编程不够完善，在胜负已定的情况下，对缓气劫的应对存在失误，这不应是机器该犯的错，第二种可能，是不是星阵经过与人类的多局对弈开始进化了呢，本来守住左边，做活下面是可以安全胜出的，可”斤斤计较，寸土必争”的人类思维模式，在此局体现的淋漓尽致，Al星阵这次表现的更象一个人了，是否真的如此，还有待在今后的对局中观察。

阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石，人工智能经历了怎样的涅槃？

阿尔法狗战胜李世石，并不是人类历史上第一次人机对战，也并不是人类第一次输给人工智能。

1. 人工智能为什么会赢？它经历了怎样的涅槃？

人工智能为什么会赢，一言以蔽之，就是因为计算机拥有强大的计算机能力和存储能力。

计算机经过一段时间的训练，其可以掌握世界上几乎所有的棋谱，每一步怎么走，如何应对，当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚，所以它既能掌握全部的棋谱，知道对手怎么走以及如何应对，又拥有强大的计算能力（每秒计算几亿次），而且从来不犯错，想不赢都难呐！

人工智能也并非一开始就如此厉害，很早以前由于技术的限制，计算机cpu计算速度慢，能力较弱，存储系统低下等等原因，导致人工智能没有长足的进步，但是由于后期科技的发展，尤其是计算机科技的突飞猛进，为人工智能奠定了上面所描述的基础，于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能，全在于计算机系统技术的突飞猛进！

2. 其实阿尔法狗战胜李世石，并不是人类第一次输给人工智能。早在1996年2月10日，超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫，但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良，1997 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”，可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。

阿尔法狗战胜李世石震惊了当今世界。那场比赛之前，没有人认为李世石会输，结果李世石却以1：4的比分吃了败仗！

通过对棋局的反复研究，人们开始认可了阿尔法狗的水平。不过，职业棋手仍然不相信机器围棋比人职业棋手还强。但是，随后阿尔法狗3：0战胜柯洁，干脆利索地让倔强的柯洁流下了绝望的泪水。此时此刻，人们才领悟到李世石第四局的那一胜是多么可贵。

机器围棋早在九十年代初期就开始风行起来了，不过，那时的机器围棋采用的是推理机的做法，通过围棋规则进行逻辑推理，求得下一手的落点。这样的程序最好的是业二的水平，广东陈教授的“乌鹭”代表了那时的最高水平。

阿尔法狗在思维模式方面实现了突破，它虽然也是推理机的结构，但却是在大数据基础上进行的，逻辑推理反而次之。这种通过对局～结果分析～再对局的循环反复，科学上称之为“深度学习”。

每下一盘棋，阿尔法狗都又进一步，要知道，两个机器对局一分钟就可以下一盘棋，因此，阿尔法狗的学习涨棋能力是人类棋手无法想象的。从李世石到柯洁，阿尔法狗的棋长了多少，恐怕没有人能够说清楚。

深度学习理论带给阿尔法狗的东西是惊人的，这意味着阿尔法狗不象以前的机器围棋甚至不象人类棋手那样有思维上的盲点，它啥棋都敢下。如今，人工智能围棋可以打出大量的新手，改写了不少传统的定式，这都是思想变化带来的裂变。

这种思维模式的改变导致的结局是惊人的，如今这样的人工智能处理方式已经被应用到现实生活的各个领域。人工智能不仅改变了围棋，更重要的是它改变了我们的思维方式，影响到了我们生活的每个角落。

到此，以上就是小编对于阿尔法狗被谁打败了的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗被谁打败了的4点解答对大家有用。